Labqoat zveřejnil qev-0.8b, malý rozhodovací model odvozený od Qwen3.5-0.8B-Base. Místo volného textu vrací pravděpodobnosti pro výběr možnosti, odpověď ano či ne nebo bodové hodnocení. Hodí se například pro třídění požadavků podpory, směrování nástrojů a předběžné kontroly vstupů AI agenta. Váhy jsou dostupné pod licencí Apache 2.0, vedle hlavní verze existují formáty MLX a GGUF.
Autoři uvádějí medián latence 3,5 milisekundy na jedné NVIDIA L40S a spotřebu 1,3 GB paměti u osmibitové varianty na Macu. Jde o měření v konkrétních podmínkách, nikoli obecnou rychlost na každém notebooku. Vlastní srovnání projektu zahrnuje 27 modelů a přiznává i rozdíly vyhodnocovacích postupů. Pravděpodobnostní výstup lze využít k předání nejistého případu člověku, sám o sobě však nezaručuje správné rozhodnutí.
