Projekt Ramet se dnes poprvé představil komunitě jako nástroj pro uchování a větvení pracovních souborů AI agentů. Každý pokus dostává samostatný zapisovatelný prostor ze společného neměnného základu. Řídicí aplikace pak výslovně uloží snímek nebo vybere stav, který má přežít výměnu sandboxu. Hodí se to pro paralelní pokusy o řešení stejné úlohy i opakovatelné vyhodnocování agentů.
Nejde o nový agentní framework ani náhradu bezpečnostní izolace. Ramet spravuje souborový systém, zatímco běh procesů, jejich ukončení a omezení zdrojů zůstávají na okolním prostředí. Paměť procesů ani externí služby automaticky neobnovuje. Vývojová alfa nabízí rozhraní pro Python, Go a HTTP; napojení na běžné agentní frameworky vyžaduje vlastní integrační kód.
