Reflection představila Beam, svůj první open-weight model pro kódování, uvažování a agentní úlohy. Jde o sparse Mixture-of-Experts model s 501 miliardami parametrů, z nichž je 23 miliard aktivních. Firma uvádí pretraining na 23,8 bilionu tokenů a posilované učení se 100 miliony rolloutů na 10,5 tisíce GPU NVIDIA GB300. Beam má podle oznámení mířit na efektivnější inference compute než větší otevřené modely, podporovat kontext až 1 milion tokenů a fungovat jako text-only model. Důležité je, že váhy zatím vydané nejsou: Reflection výslovně oznámila, že váhy, technickou zprávu, model card a vývojářské artefakty zveřejní později tento měsíc.
