ReliaMesh je otevřená infrastruktura pro sledování spolehlivosti AI agentů. Místo promptů, odpovědí modelů a obsahu nástrojů přijímá strukturované výsledky operací, latenci, spotřebu tokenů nebo počty opakování. Z těchto údajů deterministicky vyhodnocuje zhoršení provozu a zaznamenává incidenty i následné zotavení. Verze 0.2.0 nabízí Python SDK, oddělení zákaznických dat a vlastní provoz nad SQLite; pro cloudové nasazení má adaptér Firestore. Autoři výslovně upozorňují, že nástroj neurčuje příčinu problému a neposuzuje správnost podle textu modelu. Jde o rané vydání s analýzou uvnitř jednotlivých zákaznických prostředí, nikoli o ověřený systém porovnávající organizace. Základní monitorování nepotřebuje blockchain, placenou službu ani závislost na generativním modelu.
