SkyPilot zveřejnil experiment, v němž jazykové modely řídí létající automobil ve fyzikálním simulátoru. Upravený Qwen3-4B zvládl v testu přemet nad překážkou za bouřlivého větru s devadesátiprocentní úspěšností při rozhodování v reálném čase. Model dostával telemetrii a každých 0,2 sekundy vybíral další příkaz. Větší porovnávané modely narážely hlavně na zpoždění odpovědí: simulace během jejich přemýšlení pokračovala. Malý model nejprve napodoboval úspěšné lety a následně prošel posilovaným učením. Finální trénink zabral přibližně čtyři GPU hodiny s uváděnou cenou třináct dolarů. Výsledky platí pro konkrétní simulované úlohy, nikoli pro bezpečnost skutečného automobilu. Otevřené prostředí a trénovací postup umožňují porovnání zopakovat s dalšími modely.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.