Nový paper na arXivu z 11. června analyzuje 80 814 hlavních konferenčních prací z ACL, CVPR, ICLR, ICML a NeurIPS za roky 2017 až 2025. Autoři tvrdí, že řada velkých témat v AI neroste pomalu a lineárně, ale prochází skokovými přechody: dlouho zůstává okrajová a pak během jednoho až tří let prudce vystřelí napříč konferencemi. Jako příklady uvádějí vzestup velkých jazykových modelů, difuzních modelů a pronikání jazykových metod do počítačového vidění. Prakticky zajímavá je část, kde autoři z dat odvozují témata k monitorování pro roky 2026 až 2028, včetně reasoning modelů, test-time compute, agentní AI, multimodálních LLM, RAG a world modelů.
Zdroj: arXiv
https://arxiv.org/abs/2606.12828
