Audit tří komerčních systémů, které automaticky zapisují klinické konzultace, našel ověřenou chybu v 31,3 procenta vytvořených poznámek. Výzkumníci porovnali 565 záznamů ze 142 konzultací v britské primární péči a amerických ambulancích. Mezi nejčastější problémy patřily nesprávné údaje o alergiích a lécích, vymyšlená identita pacienta nebo záměna telefonicky popsané anamnézy za skutečné fyzické vyšetření. Po odhlédnutí od chyb, kterým by zabránil přístup ke zdravotní dokumentaci, zůstala chybovost 24,8 procenta. Autoři zároveň upozorňují, že výsledné číslo silně závisí na metodice kontroly a použitém hodnoticím modelu. Zveřejnili všech 618 ověřených nálezů, prompty i opakovatelný postup, aby bylo možné audit nezávisle prověřit.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.