Nový preprint z University of Utah zkoumá, jak coding agenti mění rozhodování firem mezi nákupem softwaru a vlastním vývojem. Autoři Ripon Chandra Malo, Zimeng Yu a Tong Qiu propojují benchmarky, veřejné softwarové projekty a ukazatele trhu. Upozorňují, že schopnost rychle vytvořit repozitář ještě neznamená spolehlivou náhradu placeného produktu.
V citovaném organizačním průzkumu 32 procent respondentů uvedlo, že alespoň jeden nákup vynechali, protože potřebnou funkci mohli vyvinout s AI agenty. Studie ale neprokazuje objem takto nahrazených výdajů ani kvalitu výsledných nástrojů. Agregátní tržní ukazatele navíc vycházejí smíšeně. Hlavní otázkou proto zůstává nejen cena prvního vytvoření aplikace, ale také ověřování, bezpečnost, integrace a dlouhodobá údržba. Výhledy schopností agentů autoři označují za extrapolaci, nikoli předpověď odchodu zákazníků.
