Subquadratic vydává SubQ Snap, rozhodovací model pro enterprise agentní workflow. Model má dělat strukturovaná rozhodnutí uvnitř agentů, například volit relevantní soubory, další nástroj, vyhodnotit test nebo určit, kdy má nastoupit větší frontier model. Firma uvádí, že Snap využívá Subquadratic Sparse Attention a pracuje až s 384 tisíci tokeny textu a obrazů v jednom volání. Požadavky do 100 tisíc tokenů má zpracovat přibližně za sekundu. Ve firemním srovnání 16 podnikových úloh má průměr 67,6 proti 61,6 u Jev. Na veřejné sadě Decision Index 0.2.1 uvádí skóre 61,7 proti 57,9. Cena je stanovena na 0,05 dolaru za milion vstupních tokenů, výstupní tokeny jsou bez poplatku.
