SurrealDB představila Agent Memory, vrstvu pro ukládání znalostí a zkušeností AI agentů mezi jednotlivými relacemi. Konverzace, dokumenty i strukturovaná data převádí na entity, vztahy a další záznamy, které lze průběžně aktualizovat. Každý fakt si zachovává informace o svém původu. Systém rozlišuje současné a historické údaje, takže změna zaměstnání nebo preference nemusí starší informaci vymazat ani ji zaměnit za aktuální stav.
Vyhledávání kombinuje vektorovou podobnost, plnotextové hledání a vztahy v grafu. Integrace jsou dostupné přes REST API, MCP a SDK pro Python a TypeScript. Firma zveřejnila také vlastní benchmarky včetně rozdílů proti referenční metodice. Výsledky proto nejsou jednoduchým žebříčkem konkurence. Cílem produktu je spravovat měnící se stav agenta, nikoli pouze dohledávat podobné úryvky minulých rozhovorů.
