Nový projekt Tokenleak analyzuje lokální záznamy relací Claude Code a Codexu a hledá místa, kde agent zbytečně spotřebovává tokeny. Zaměřuje se na příliš velké soubory, dlouhé výpisy testů, opakované čtení i nadbytečná volání nástrojů. Problémem není únik API klíčů, ale obsah, který se dostane do kontextu a může zvyšovat cenu dalších požadavků. Základní audit podle dokumentace běží místně a nic neodesílá.

Součástí jsou pravidla pro úspornější práci a volitelná ochrana před načtením celých velkých souborů v Claude Code. Autor zveřejňuje také vlastní srovnávací testy, jejichž úspory však nelze přenést na každý projekt. Odhad zbytečných tokenů je heuristika: velký výpis může být pro řešení úlohy oprávněný. Nástroj proto slouží k hledání podezřelých míst, ne k automatickému hodnocení kvality agenta.

Radyz

Radyz publikuje komentáře a praktické texty o AI nástrojích, ChatGPT, Claude a dění kolem OpenAI a Anthropicu. Na webu se soustředí na srozumitelný výklad, vlastní zkušenost a důraz na to, co je pro čtenáře skutečně užitečné.