Elliott Ash, Andrea Ciccarone a Sergio Galletta představili metodu, která pomocí AI agentů převádí ekonomické teoretické práce do grafů tvrzení. Ty propojují výchozí předpoklady, mezikroky a výsledné závěry. Cílem není jen hledat chyby, ale také zjistit, které části argumentace na nich závisejí a co z hlavní ekonomické myšlenky zůstane po opravě.
V náhodném vzorku 190 prací ze čtyř předních časopisů autoři zjistili silnou závislost závěrů na několika klíčových vstupech. Samostatný soubor stovky prací s vydanými opravami využili k ověřování hledání chyb. Upozorňují přitom na důležitý rozdíl: ztráta původního odůvodnění nemusí znamenat ztrátu hlavního ekonomického závěru. Ten podle jejich analýzy po nejmenší platné opravě často přežije. Jde o výsledky autorského výzkumu, nikoli automatický verdikt o spolehlivosti celého oboru.
