Způsob uvažování, při kterém model začíná s nějakým předpokladem (prior) a každým novým pozorováním ho upravuje — čím víc dat, tím přesnější odhad. Místo jediné odpovědi tak dostanete celé rozložení pravděpodobností, které ukazuje, jak moc si model může být jistý. Používá se od filtrování spamu přes medicínskou diagnostiku až po testování fyzikálních teorií.
