Checkpoint je uložený stav AI modelu nebo tréninkového procesu v určitém okamžiku. Při tréninku se pravidelně ukládají váhy a další nastavení, takže lze později navázat, porovnat jednotlivé fáze nebo se vrátit k funkční verzi po chybě. V bezpečnostním výzkumu checkpointy umožňují sledovat, kdy se v modelu objevilo nové nebo nečekané chování.
