Kalibrace modelu je postup, který ověřuje, zda míra jistoty jeho predikcí odpovídá tomu, jak často má model skutečně pravdu. Když například model uvádí jistotu 80 procent, měl by být při podobných predikcích správný přibližně v osmi z deseti případů. Dobře kalibrovaný model proto nejen předpovídá, ale také poskytuje realističtější odhad toho, kdy lze jeho výstupu věřit.
