Kompilace trajektorií agentů je postup, při kterém se opakovaný pracovní postup AI agenta zachytí a převede do přesnějšího, předem připraveného programu. Místo aby model při každém podobném zadání znovu rozhodoval o celé posloupnosti kroků a volání nástrojů, lze stabilní část workflow znovu použít a měnit jen vstupní údaje. Hodí se hlavně pro pravidelné úlohy, u nichž je důležitá nižší latence, menší spotřeba tokenů a předvídatelnější chování.
