ReLU je aktivační funkce používaná v neuronových sítích. Záporný vstup převede na nulu, kladný nechá beze změny a pro nulový vstup vrátí nulu. Díky této jednoduché nelinearitě může síť skládat složitější vztahy, než by zvládla jen pomocí lineárních operací. ReLU je výpočetně nenáročná, ale není hladká v nule; při trénování se tam používá dohodnutá hodnota derivace. Neuron také může přestat reagovat, pokud do něj přicházejí jen záporné vstupy. Na rozdíl od obecného pojmu aktivační funkce označuje ReLU konkrétní pravidlo, nikoli celou skupinu funkcí.
