Ternární váhy jsou způsob uložení parametrů modelu, při kterém každá váha nabývá jen jedné ze tří hodnot: −1, 0 nebo +1. Oproti běžným přesnějším číselným reprezentacím tak model potřebuje méně paměti a výpočtů. Tento přístup může usnadnit provoz AI přímo v telefonech, robotech a dalších zařízeních s omezeným výkonem, i když přesnost je třeba ověřit pro konkrétní úlohu.