Fastino zveřejnilo model GLiNER2.5-Decide, který převádí text na předem zadané štítky bez generování tokenů. Jediný 340milionový checkpoint zvládá klasifikaci záměru, sentimentu, priority, typu dokumentu nebo směrování požadavků. Sada štítků se předává až při volání, takže model není omezený jedním pevným scénářem. Model je určený pro lokální nasazení přes knihovnu gliner2 a licencovaný pod Apache 2.0. Autoři ho popisují jako specializovaný nástroj pro provozní rozhodování, například třídění zákaznických zpráv, moderaci nebo předávání případů člověku. Nejde o obecný jazykový model: GLiNER2.5-Decide nemá odpovídat na otevřené otázky ani vysvětlovat své závěry. Modelová karta na Hugging Face uvádí, že v interním testu se 17 doménami překonal větší otevřené klasifikační modely.
