Google DeepMind zveřejnil DetectorScope, nástroj, který má z neprůhledného detektoru textu vytvořit auditovatelný systém. Každé rozhodnutí skládá z pojmenovaných a ověřovaných vlastností a ukazuje, které části textu k výsledku přispěly. Projekt používá sparse autoencoder features z reziduálního proudu jazykového modelu a nad nimi řídkou lineární hlavu. Uživatel tak nedostane jen pravděpodobnost, že text vytvořila AI, ale také popisy vlastností a jejich vliv. Repo nabízí Python balíček, ukázkový model na Hugging Face i webové demo a je dostupné pod licencí Apache 2.0. DetectorScope je určený také k analýze výstupů různých modelů, nikoli pouze k jednoduchému skóre autorství.
