Slovník AI pojmů

Slovník AI pojmů

Jednoduché vysvětlení pojmů, na které narazíš ve světě umělé inteligence.

Přejít na písmeno

A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z

A

A/B Testing (A/B testování)

Abliterovaný model (Abliterated Model)

Activation Function (Aktivační funkce)

Active Learning (Aktivní učení)

Adam (optimalizační algoritmus)

Adversarial Attack (Adversariální útok)

Agent Cloud (Agentický cloud)

Agent harness (Agentní harness)

Agent Plugins (Zásuvné moduly pro agenty)

Agent runtime (Běhové prostředí pro agenty)

Agenti (AI Agents)

Agentic AI

Agentická paměť (Agentic Memory)

Agentické platby (Agentic Payments)

Agentní drift (Agent Drift)

Agentní programování (Agentic Coding)

Agentní zahlcení (Agentic Flooding)

AGI (Artificial General Intelligence)

AI Act

AI Agent Security (Zabezpečení AI agentů)

AI akcelerátor (AI Accelerator)

AI asistovaná chirurgie (AI-Assisted Surgery)

AI Avatar (Digitální avatar)

AI crawler (AI prohledávač)

AI design proteinů (AI Protein Design)

AI diagnostika (AI-Assisted Diagnosis)

AI Ethics (Etika AI)

AI firewall (Bezpečnostní filtr pro AI)

AI generování záplat (AI Vulnerability Patching)

AI Governance (Správa AI)

AI humanizér

AI influencer (Virtuální influencer)

AI kontrola kódu (AI Code Review)

AI obchodování (AI Trading)

AI objev léků (AI Drug Discovery)

AI Overviews (AI přehledy)

AI pentesting agent (AI agent pro penetrační testování)

AI roj (AI Swarm)

AI Safety (Bezpečnost AI)

AI slop

AI společník (AI Companion)

AI ve vzdělávání (AI in Education)

AI viditelnost (AI Visibility)

AI Watermarking (Označování AI obsahu)

AI Winter (Zima AI)

AI zápisník (AI Meeting Notes)

Akční člen (Actuator)

Algorithm (Algoritmus)

Alignment

AlphaFold

AlphaGo

Anomaly Detection (Detekce anomálií)

Anotace dat (Data Labeling)

Anthropic

API (Application Programming Interface)

ASCII smuggling (Skrytí obsahu v Unicode)

Asociativní paměť (Associative Memory)

Attention

AUC-ROC

Audit AI (AI Auditing)

Autoencoder

Automatická moderace obsahu (AI Content Moderation)

Automatické dokazování vět (Automated Theorem Proving)

Automatické rozpoznávání registračních značek (ALPR)

Automaticky naváděné vozidlo (Automated Guided Vehicle, AGV)

AutoML (Automated Machine Learning)

Autonomní kybernetický útok (Autonomous Cyber Attack)

Autonomní navigace (Autonomous Navigation)

Autonomní replikace AI (Autonomous AI Replication)

Autonomní výzkum (Autonomous Research)

Autonomous Systems (Autonomní systémy)

B

Backpropagation

Bag of Words (Pytel slov)

Barge-in (Přerušení hlasového asistenta)

Baseline

Batch (Dávka)

Bayesian Network (Bayesovská síť)

Bayesovská inference (Bayesian Inference)

BCI (Brain-Computer Interface)

Beam Search

Benchmark

BERT

Bezpečnostní argumentace (Safety Case)

Bias

Binary Classification (Binární klasifikace)

Bitemporální znalostní graf (Bitemporal Knowledge Graph)

Blackboard systém (Blackboard System)

BLEU

BM25 (Best Matching 25)

Boosting

BPE (Byte Pair Encoding)

Browser agent (Prohlížečový agent)

C

Cacheování promptů (Prompt Caching)

Chain-of-Thought (CoT)

ChatGPT

Checkpoint (Kontrolní bod)

Classifier (Klasifikátor)

Claude

CLIP

Cloudová robotika (Cloud Robotics)

Clustering (Shlukování)

CNN (Convolutional Neural Network)

Cognitive Computing (Kognitivní výpočty)

Compaction Laundering (Praní instrukcí při zhutnění kontextu)

Computer Vision (Počítačové vidění)

Confusion Matrix (Matice záměn)

Context Window (Kontextové okno)

Contrastive Learning (Kontrastivní učení)

Convolution (Konvoluce)

Copilot

Cosine Similarity (Kosínová podobnost)

Cross-Validation (Křížová validace)

CUDA Graphs (Grafy CUDA)

Curse of Dimensionality (Prokletí dimenzionality)

Cursor

CycleGAN

D

DALL-E

Data Augmentation (Rozšíření dat)

Data Mining (Dolování dat)

Data Science (Datová věda)

Dataset (Datová sada)

DBSCAN

Decision Tree (Rozhodovací strom)

Deep Learning (Hluboké učení)

Deep Q-Learning

Deepfake

DeepSeek

Delegování oprávnění agentů (Agent Permission Delegation)

Detekce hlasové aktivity (Voice Activity Detection, VAD)

Detekce phishingu (Phishing Detection)

Detektor AI textu (AI Content Detector)

Diarizace mluvčích (Speaker Diarization)

Diffusion (Difúzní modely)

Difuzní jazykový model (Diffusion Language Model)

Digitální dvojče (Digital Twin)

Dimensionality Reduction (Redukce dimenzí)

Discriminator (Diskriminátor)

Distributed Computing (Distribuované výpočty)

Doporučovací systém (Recommendation System)

DPO (Direct Preference Optimization)

Dropout

Důvěrné výpočty (Confidential Computing)

E

EDA (Exploratory Data Analysis)

Edge AI

Egocentrická data (Egocentric Data)

Elastic Net

ELMo (Embeddings from Language Models)

Embeddingy

Embodied Intelligence (Ztělesněná inteligence)

Encoder (Kodér)

Ensemble Learning

Epizodická paměť (Episodic Memory)

Epoch (Epocha)

Evolutionary Algorithm

Expert System (Expertní systém)

Explainable AI / XAI

F

F1 Score

Face Recognition (Rozpoznávání obličejů)

Feature Engineering

Federated Learning (Federované učení)

Few-shot (Učení z několika příkladů)

Fine-tuning (Doladění)

FLOPs

Forecasting (Predikce)

Formální verifikace (Formal Verification)

Forward Propagation

Foundation Model (Základní model)

FPGA

Frontier Model (Frontier model)

Full-Duplex Model (Obousměrný hlasový model)

G

GAN (Generative Adversarial Network)

Gemini

Generalization (Generalizace)

Generativní AI (GenAI)

Generativní uživatelské rozhraní (Generative UI)

Generování 3D světů (3D World Generation)

Generování hudby (AI Music Generation)

Genetic Algorithm (Genetický algoritmus)

GGUF (Formát pro ukládání modelů)

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPU (Graphics Processing Unit)

GPU kernel (Výpočetní jádro GPU)

Gradient Boosting

Gradient Descent (Gradientní sestup)

Graph Neural Network (GNN)

Green Team (Zelený tým)

Grok

Ground Truth (Základní pravda)

GRPO (Group Relative Policy Optimization)

GRU (Gated Recurrent Unit)

H

Hallucination

Heuristic (Heuristika)

Hidden Layer (Skrytá vrstva)

Hlášení incidentů AI agentů (AI Agent Incident Reporting)

HNSW (Hierarchical Navigable Small World)

Hodnocení AI agentů (AI Agent Evaluation)

Hodnocení pomocí jazykového modelu (LLM-as-a-Judge)

Human-in-the-loop (Člověk ve smyčce)

Humanoid Robot (Humanoidní robot)

Hybridní vyhledávání (Hybrid Search)

Hyperparameter (Hyperparametr)

I

Identita agentů (Agent Identity)

Image Classification (Klasifikace obrázků)

Image Generation (Generování obrázků)

Image Segmentation (Segmentace obrazu)

Imitation Learning (Učení imitací)

Inference (Inference / Odvozování)

Inflace tokenů na straně poskytovatele (Provider-Side Token Inflation Attack)

Inpainting (Doplňování obrázků)

Instruction Tuning

Integrovaní hodnotitelé AI (Embedded AI Evaluators)

Inteligentní výukový systém (Intelligent Tutoring System)

IoU (Intersection over Union)

J

Jaccard Index

Jailbreak (Obcházení bezpečnostních pravidel)

JAX

Jazykově-obrazový model (Vision-Language Model, VLM)

JSON (JavaScript Object Notation)

Jupyter Notebook

K

K-means

Kalibrace modelu (Model Calibration)

Katastrofické zapomínání (Catastrophic Forgetting)

Kauzální pravděpodobnostní model (Causal Probabilistic Model)

Keras

Kimi (Moonshot AI)

KL Divergence

Klonování hlasu (Voice Cloning)

KNN (K-Nearest Neighbors)

Knowledge Distillation (Znalostní destilace)

Knowledge Graph (Znalostní graf)

Kolaps rozmanitosti (Mode Collapse)

Kompilace trajektorií agentů (Agent Trajectory Compilation)

Kompilátor AI modelů (AI Model Compiler)

Komunikace mezi agenty (Agent-to-Agent Communication)

Kontaminace benchmarku (Benchmark Contamination)

Konverzační pedagogika (Conversational Pedagogy)

Křemíková fotonika (Silicon Photonics)

Křížový kodér (Cross-Encoder)

KV cache (Key-Value Cache)

Kvantizace (Quantization)

Kvantové strojové učení (Quantum Machine Learning)

L

Label (Štítek)

Language Model (Jazykový model)

Learning Rate (Rychlost učení)

LiDAR (Light Detection and Ranging)

Linear Regression (Lineární regrese)

Lineární pozornost (Linear Attention)

Liquid Neural Networks (Liquid neuronové sítě)

Llama

LLM (Large Language Model)

LLM brána (LLM Gateway)

Logistic Regression (Logistická regrese)

LoRA (Low-Rank Adaptation)

Loss Function (Ztrátová funkce)

Loyal Wingman (Věrný křídelník)

LSTM (Long Short-Term Memory)

M

Machine Learning (Strojové učení)

Mamba

Markov Chain (Markovův řetězec)

Maskování citlivých údajů (PII Redaction)

MCP (Model Context Protocol)

Mechanistická interpretovatelnost (Mechanistic Interpretability)

Megakernel (Sloučení úloh do jednoho GPU programu)

Meta-Learning (Učení se učit)

Mistral

MLOps

MNIST

Model Hardware Standard (MHS)

Model světa a akcí (World-Action Model)

MoE (Mixture of Experts)

Momentum (Hybnost)

Multi-head Attention (Vícenásobná pozornost)

Multimodální AI

N

N-gram

Naive Bayes (Naivní Bayes)

Nano Banana

NAS (Neural Architecture Search)

Neocloud (GPU cloud pro AI)

NER (Named Entity Recognition)

NeRF (Neural Radiance Field)

Neural Network (Neuronová síť)

Neurální rendering (Neural Rendering)

Neuro-symbolic AI (Neuro-symbolická AI)

Neuron

NLP (Natural Language Processing)

Noise (Šum)

Non-Human Identities (NHI)

Normalization (Normalizace)

Nouzová brzda AI (AI Kill Switch)

NPU (Neural Processing Unit)

NumPy

O

Obcházení odměny (Reward Hacking)

Object Detection (Detekce objektů)

Objective Function (Cílová funkce)

OCR (Optical Character Recognition)

Odstraňování vlivu tréninkových dat (Machine Unlearning)

One-hot Encoding

Ontology (Ontologie)

Open-weight model (Model s otevřenými váhami)

OpenAI

Optimization (Optimalizace)

Orchestrace více agentů (Multi-Agent Orchestration)

Otiskování inferenčního enginu (Inference Engine Fingerprinting)

Otrava tréninkových dat (Data Poisoning)

Outlier (Odlehlá hodnota)

Overfitting (Přeučení)

Overthinking (Přehnané uvažování)

P

Paralelismus modelu (Model Parallelism)

Paralelní dekódování (Parallel Decoding)

Paralingvistické signály (Paralinguistic Signals)

Parametry (Parameters)

PCA (Principal Component Analysis)

Perceptron

Perplexita (Perplexity)

Plánování běhů AI agentů (AI Agent Scheduling)

Plánování pohybu (Motion Planning)

Počítačový agent (Computer Use Agent)

Poddajné řízení robotů (Compliant Robot Control)

Post-training (Post-trénink)

Používání nástrojů (Tool Use)

Pozornost se smíšenou granularitou (Mixed-Granularity Attention)

Pozorovatelnost LLM (LLM Observability)

Pravděpodobnostní bit (P-bit)

Pravděpodobnostní výpočty (Probabilistic Computing)

Právní AI (Legal AI)

Pre-training (Předtrénování)

Procedurální graf (Procedural Graph)

Prompt (Výzva / Dotaz)

Prompt Engineering

Prompt Injection (Vkládání škodlivých instrukcí)

Průběžné učení (Continual Learning)

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Random Forest (Náhodný les)

Reasoning (Uvažování)

Red Teaming (AI bezpečnostní testování)

Reinforcement Learning (Posilované učení)

ReLU (Rectified Linear Unit)

Reranking (Přeřazení výsledků)

Řídicí rovina AI agentů (AI Agent Control Plane)

Řízení aktivací (Activation Steering)

Řízení poptávky výpočetní zátěže (Compute Demand Response)

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

RNN (Recurrent Neural Network)

Robotaxi (Autonomní taxi)

Robotická laboratoř (Robotic Laboratory)

Robotická tréninková data (Robotics Training Data)

Robotický základní model (Robot Foundation Model)

Robotika datacenter (Data Center Robotics)

Robotika jako služba (Robotics-as-a-Service, RaaS)

Rogue AI agent (Neposlušný AI agent)

ROME (Rank-One Model Editing)

Rozpočtování AI agentů (AI Agent Budgeting)

S

Samo se zlepšující AI (Self-Improving AI)

Sandboxing (Izolované prostředí)

Scaling (Škálování)

Sebehra (Self-Play)

Self-Attention

Sémantická navigace kódu (Semantic Code Navigation)

Sémantické vyhledávání (Semantic Search)

Sentiment Analysis (Analýza sentimentu)

Sim-to-Real (Přenos ze simulace do reality)

SIMT (Single Instruction, Multiple Threads)

Slopsquatting (Zneužití vymyšlených balíčků)

Směrování mezi modely (Model Routing)

Speech Recognition (Rozpoznávání řeči)

Spekulativní dekódování (Speculative Decoding)

Stable Diffusion

Stálý agent (Persistent AI Agent)

Stavový automat (State Machine)

Strukturovaný výstup (Structured Output)

Superinteligence (Superintelligence)

Supervised Learning (Učení s učitelem)

Světový model (World Model)

Symbolické plánování (Symbolic Planning)

Syntéza programů (Program Synthesis)

Synthetic Data (Syntetická data)

T

Teleoperace (Teleoperation)

Temperature (Teplota)

Tensor

TensorFlow

Terminal Bench

Ternární váhy (Ternary Weights)

Test-Time Compute (Výpočet za běhu)

Text-to-Speech (Převod textu na řeč)

Text-to-SQL (Převod přirozeného jazyka na SQL)

Tokeny

Toolathlon

Transfer Learning (Transferové učení)

Transformer

Tréninkové prostředí pro agenty (Agent Training Environment)

Tržiště AI agentů (AI Agent Marketplace)

Turing Test

U

Underfitting (Nedoučení)

Únik ze sandboxu (Sandbox Escape)

Univerzální obchodní protokol (Universal Commerce Protocol)

Unsupervised Learning (Učení bez učitele)

V

VAE (Variational Autoencoder)

Váhy (Weights)

Validation Set (Validační sada)

Vector Database (Vektorová databáze)

Vibe Coding

Video Generation (Generování videa)

Vision AI

Vizuální navádění robotů (Visual Servoing)

Vnášení chyb (Fault Injection)

Voice Agent (Hlasový agent)

Výpočet přímo v paměti (Processing-in-Memory, PIM)

Vysokopropustná paměť (High-Bandwidth Memory, HBM)

Vývoj řízený specifikací (Spec-Driven Development)

W

Weak AI (Slabá / Úzká AI)

WebMCP

Word2Vec

Y

YOLO (You Only Look Once)

Z

Zadní vrátka v modelu (Model Backdoor)

Zero-shot (Učení bez příkladů)

Zhutnění kontextu (Context Compaction)

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)