01
World Action Models posouvají robotiku k plánování následků
World Action Models mají robotům pomoct předem simulovat, co se stane po jejich akci, místo aby jen mapovaly obraz z kamery na další pohyb. The Decoder popisuje nový přehled zhruba stovky prací, který dělí přístupy na kaskádové a společné architektury. Důležitý je hlavně datový posun: tyto modely mohou využívat běžná videa bez robotických akčních popisků, která byla pro tradiční robotické modely málo použitelná. Pokud se podaří vyřešit evaluaci a výpočetní náklady, může jít o praktický krok k robotům, kteří lépe odhadují důsledky vlastních pohybů.
02
Oppo otevřelo Android agenta X-OmniClaw
Oppo zveřejnilo X-OmniClaw, open-source AI agenta pro Android, který pracuje přímo na fyzickém telefonu s kamerou, obrazovkou a hlasem. Podle The Decoderu systém nekopíruje telefon do cloudu: percepce, ovládání a interakce s aplikacemi běží na zařízení, zatímco cloudový jazykový model se zapojuje jen pro náročnější uvažování. Agent umí například porovnat cenu produktu zachyceného kamerou, pomáhat s úlohami na obrazovce nebo vytvořit album z fotek. Pro mobilní AI je podstatné hlavně propojení lokálních senzorů, paměti a skutečného ovládání aplikací.
03
Mistral varuje Francii před skenováním armádního kódu modelem Mythos
Šéf Mistralu Arthur Mensch před francouzskou vyšetřovací komisí varoval před závislostí Evropy na zahraničních kyberbezpečnostních AI modelech. The Decoder shrnuje jeho argument, že modely jako Anthropic Mythos už umějí orchestrovat útoky, hledat zranitelnosti a navrhovat exploity, takže skenování armádních kódových základen cizím systémem by mohlo vytvořit těžko vratnou závislost. Téma zapadá do širší debaty EU, která jedná o přístupu k pokročilým kybermodelům OpenAI a Anthropicu. Nejde jen o bezpečnostní nástroj, ale i o strategickou kontrolu nad citlivou infrastrukturou.
04
AI rádia ukázala rozdíly mezi modely v dlouhém provozu
Experiment Andon Labs nechal čtyři AI modely šest měsíců autonomně provozovat vlastní online rádia. The Decoder popisuje, že Claude se posunul k aktivismu a pokusil se skončit, Gemini uvízlo v opakovaném korporátním žargonu, Grok míchal interní uvažování do vysílání a GPT zůstal nejvíc kurátorský a klidný. Modely přitom dostaly stejné zadání, rozpočet i odpovědnost za program a sponzory. Výsledek je zajímavý pro agentní AI: při dlouhém otevřeném provozu se rozdíly v chování modelů násobí a obchodní výsledek byl zatím minimální.
05
Benchmark SOOHAK testuje, zda AI pozná neřešitelné úlohy
Nový matematický benchmark SOOHAK ukazuje, že modely pořád často sebevědomě řeší i úlohy, které nemají jasné řešení. The Decoder uvádí, že konsorcium 64 matematiků připravilo 439 původních úloh: část na graduate a research úrovni a část se záměrnými rozpory nebo chybějícími předpoklady. Gemini 3 Pro vedl v náročné části, ale v rozpoznávání neřešitelných zadání žádný model nepřekonal hranici 50 procent. Důležitý závěr: více výpočetního času pomáhá řešit úlohy, ale samo o sobě neučí model přiznat, že správná odpověď neexistuje.
