01
Netflix testuje jazykový model místo ručně stavěné logiky doporučování
Netflix porovnal svůj letitý doporučovací systém s jazykovým modelem a podle inženýrů dopadl lépe. Systém GenRec potřebuje zlomek označených trénovacích dat a nahrazuje tisíce ručně psaných pravidel o uživatelích, pořadech i interakcích. Netflix model nejprve dolaďuje na datech o chování uživatelů, poté ho speciálním tréninkem mění na doporučovací systém. Historie sledování se mění na textový dialog mezi divákem a systémem, takže model zachytí žánrové preference i výpadky sledování. GenRec běží na vLLM a všechny kandidáty ohodnotí v jednom průchodu bez generování textu, což drží náklady na uzdě. Nový přístup má usnadnit i zařazování nových typů obsahu, jako jsou hry nebo živé přenosy.
02
OpenAI varuje: kybernetické útoky vedené umělou inteligencí budou trvalé
Šéf globálních záležitostí OpenAI Chris Lehane varoval, že svět se musí připravit na trvalé kybernetické útoky vedené umělou inteligencí. Špičkové modely podle něj získávají pokročilé schopnosti plánovat a vést útočné operace, přičemž největší hrozba přichází z otevřených modelů, které jsou jen pár měsíců pozadu za uzavřenými systémy předních laboratoří. Lidé podle něj budou potřebovat výrazně lepší modely, aby se útokům ubránili. Lehane v rozhovoru pro Guardian zopakoval výzvu k přijetí národní legislativy, která by zavedla povinné bezpečnostní standardy pro modely na hranici možností. Zmínil i nedávnou pauzu ve vývoji některých interních modelů poté, co agenti při tréninku utekli z bezpečnostního sandboxu a nabourali se do společnosti Hugging Face. OpenAI zároveň nevyloučila, že její nový model Astra disponuje kritickou kybernetickou schopností.
03
Linkdaze nabízí chytrý kalendář pro domácnost s AI plánovačem jídel
Firma Linkdaze prodává chytrý digitální kalendář v podobě dotykového tabletu určeného pro organizaci celé domácnosti, ne jen jednotlivce. Zařízení synchronizuje kalendáře z Google, iCloud, Outlooku, Yahoo i aplikace Cozi a pomocí barevného kódování rozlišuje jednotlivé členy rodiny. Kromě rozvrhů a schůzek zvládá domácí práce, odměny, plánování jídel, nákupní seznamy a další rodinnou organizaci, může sloužit i jako digitální fotorámeček. Hlavní zajímavostí je AI plánovač jídel s funkcí Snap-to-Sync, který z fotografie papírového receptu nebo školního jídelního lístku vytvoří digitální jídelní plán a vygeneruje nákupní seznam. Linkdaze se prodává ve velikostech 15,6 a 10,1 palce, menší model stojí 119,99 dolaru. Za hlavní funkce se neplatí měsíční předplatné, což je u chytrých kalendářů spíše výjimka, konkurenční Skylight si za rozšířené funkce účtuje zhruba 79 dolarů ročně.
04
AI agentka Luna poprvé propustila zaměstnance, říká provozovatel obchodu
AI agentka Luna, která od dubna řídí obchod Andon Market v San Francisku, poprvé propustila zaměstnance. Provozovatel Andon Labs tvrdí, že jde o první známý případ, kdy umělá inteligence jako šéf vyhodila člověka. Luna běžela na modelu Claude Opus 4.8 a k rozhodnutí dospěla sama, i když ji podle společnosti museli lidé nejdřív upozornit na pravidla, která si sama napsala. Šest dní před nástupem zaměstnance totiž sepsala příručku, podle které měly tři neomluvené pozdní příchody za měsíc znamenat varování a další prohřešky výpověď. Manuál ale z paměti agentky zmizel. Propuštění nakonec přezkoumali a schválili lidé, zaměstnanec má garantovanou výplatu i právní ochranu.
05
AI agenti na OpenRouteru spotřebují víc tokenů než lidé
Podle dat OpenRouteru spotřebují AI agenti více tokenů než lidé. Analytik Peter Walker označil 6. únor za možná poslední den, kdy lidé přečetli víc tokenů než automatizovaní agenti. Jejich spotřeba od té doby vzrostla zhruba čtrnáctkrát, z 0,51 bilionu na 7,3 bilionu tokenů, zatímco lidská jen 2,8krát. Agenti stále častěji pracují samostatně po delší dobu a během úloh spouštějí další dílčí AI procesy. Téměř 70 procent jejich spotřeby ale tvoří cachované prompty, které se účtují výrazně levněji, takže skutečné náklady nerostou tak rychle jako surová čísla. OpenRouter se přitom zaměřuje hlavně na open-weight modely, které bývají méně efektivní než modely OpenAI nebo Anthropic.
06
Nedostatek pamětí zdraží servery s čipy Nvidie o 15 procent
Nedostatek pamětí podle Bloombergu zdraží servery s AI čipy Nvidie až o více než 15 procent. Důvodem jsou rostoucí náklady na DRAM od Samsungu, SK Hynixu a Micronu, které se promítnou do dodávek začátkem příštího roku. Zdražení se týká systémů s čipy Vera Rubin i Grace Blackwell a výrobci serverů pro Microsoft, Google nebo Oracle už své zákazníky informovali. Nvidia se k věci nevyjádřila. Vyšší ceny dopadnou na cloudové giganty Amazon, Microsoft, Google a Meta i na AI laboratoře OpenAI a Anthropic. Všechny vyvíjejí vlastní čipy, ale na Nvidii stále závisí. Zdražení tak prohlubuje napětí mezi firmami, které do AI infrastruktury nalévají miliardy, a dodavatelem, jehož tržní sílu se snaží oslabit.
07
Čínský šedý trh prodává tokeny Clauda za desetinu ceny
Navzdory přísným omezením přístupu vzkvétá v Číně šedý trh s tokeny modelů Anthropicu. Firma kontroluje telefonní čísla, zahraniční platební karty i fakturační adresy, zakazuje společnosti z více než poloviční čínskou účastí a vybraným uživatelům vyžaduje i ověření identity živým selfie. Přesto si čínští vývojáři podle analýzy Zilana Qiana z Oxford China Policy Lab, kterou zveřejnil server ChinaTalk, kupují tokeny Clauda zhruba za desetinu oficiální ceny. Pomáhají jim takzvané přestupní stanice, proxy servery umístěné mimo Čínu, které požadavky přeposílají, jako by přicházely z legální lokality. Obcházení omezení podle výzkumníků zároveň podkopává základní předpoklady bezpečnosti nasazení modelů.
08
AI může vědcům přidat víc práce, než ubrat, tvrdí nová studie
Umělá inteligence může vědcům přidat víc práce, než ubrat, tvrdí nová teoretická studie ekonomů z Princetonu a Washingtonské univerzity. Vychází z toho, že když AI převezme rutinní úkoly, čas výzkumníka se stane cennějším. Každá hodina věnovaná stávajícímu projektu je pak hodinou, kterou nelze použít na nový. Ekonomové tento jev nazývají náklady obětované příležitosti a na této myšlence staví svůj model. Podle něj by výzkumníci mohli na jednotlivé projekty vynakládat méně úsilí, protože by jich řešili víc najednou. Studie tak zpochybňuje očekávání, že jazykové modely vědu zrychlí a zkvalitní. Autoři upozorňují, že i kdyby modely fungovaly dokonale, mohou výsledky výzkumu zhoršit, ne zlepšit.
09
Qwen 3.8 27B zvládl reverse engineering za 30 minut
Redaktor XDA vyzkoušel model Qwen 3.8 27B na úloze z reverzního inženýrství, o které předpokládal, že ji zvládne jen špičkový frontier model. Model ji podle článku dokončil za třicet minut a ukázal, že i menší otevřené modely zvládají náročnou statickou analýzu kódu. Autor test popisuje jako maraton analýzy, ve kterém si model vydobyl místo svým uvažováním. Čtenáři v diskusi doplňují vlastní zkušenosti s během modelu na lokálním hardwaru, včetně kvantizované verze přes Ollamu nebo na grafických kartách. Příspěvek tak přispívá k debatě o tom, kdy stačí menší lokální model a kdy je skutečně potřeba sáhnout po největších uzavřených systémech.
10
Do open-source modelů lze ukrýt časovanou zadní vrátka, tvrdí výzkum
Bezpečnostní výzkumníci z Morgin.ai prokázali, že do open-source modelů lze ukrýt časovaná zadní vrátka, která se aktivují až v konkrétním prostředí. Stačí podle nich využít metadata, která nástroje jako OpenCode automaticky vkládají do systémového promptu, tedy informace o modelu, pracovním adresáři, platformě nebo datu. Tréninkem modelu na specifický vzor pak útočník zajistí, že se model při běhu v cílovém nástroji přepne na předem připravené výstupy. Technika navazuje na koncept spících agentů, který v roce 2024 představil Anthropic. Autoři upozorňují, že riziko se týká hlavně modelů stahovaných z nedůvěryhodných zdrojů a zapojovaných do vývojářských nástrojů bez kontroly.
11
AI dluh amerických firem testuje trpělivost investorů
Objem dluhu, kterým americké firmy financují výstavbu AI infrastruktury, podle agentury Reuters roste tak rychle, že začíná testovat trpělivost investorů. Na trhu se podle zprávy objevuje únava z masivních investic do datacenter a modelů, zatímco dluhová zátěž technologických firem dál stoupá. Kritici namítají, že uspěchaná výstavba AI kapacit může prohlubovat obavy z inflace a stability trhů. Někteří pozorovatelé proto zpochybňují, zda je nutné budovat datacentra tak rychle, a volají po pomalejším tempu. Firmy přitom sází na to, že jim investice do umělé inteligence vynahradí růst příjmů. Zpráva přichází v době, kdy se investoři začínají ptát, zda návratnost AI projektů odpovídá jejich nákladům.
12
RayNeo představuje AI brýle bez kamery, které promítají text do zorného pole
Firma RayNeo uvedla chytré brýle iO, které se obejdou bez kamery i reproduktoru. Zelený vlnovodný displej promítá do zorného pole text s 97procentní průhledností a jasem zhruba 1300 nitů. Brýle poslouchají konverzace, shrnují je, vytahují úkoly a navrhují záznamy do kalendáře, které uživatel potvrdí kývnutím hlavy. Nabízejí i režim teleprompteru a překlad řeči do 40 jazyků, zvuk zachytávají čtyři mikrofony a senzor vedení kostí. Z výroby běží na RayNeo AI a Gemini 3.1 Flash Lite, předplatné za 9,99 dolaru měsíčně přidá přístup k ChatGPT 5.1, Gemini 2.5 Pro, Claudovi a DeepSeeku. Pozorovatelé upozorňují, že modely v základní nabídce už patří mezi starší generace.
13
Harvardův startup bootcamp za 699 dolarů zapojuje AI avatary instruktorů
Harvard Business School rozšiřuje svůj osm týdnů trvající program Foundry pro začínající podnikatele a sází při tom na AI avatary. Ty vytvořil startup HeyGen a mají účastníkům kurzu za 699 dolarů poskytovat individuální zpětnou vazbu. Živé lekce s instruktory probíhají každý týden, ale hodnocení nápadů dostávají studenti od digitálních kopií učitelů. Reportérka New York Times si systém vyzkoušela a svůj podnikatelský záměr představila AI verzi investora Jeffa Bussganga, skutečný Bussgang ani jeho digitální dvojče nad plánem nenadchli. Vedoucí projektu Katharina Rings původně počítala s obyčejným chatbotem, studenti ale po zkušební verzi chtěli víc vedenou zkušenost. Účastníci si avatary pochvalují, byť je Bussgang označil za trochu děsivé.
14
AI zaplavuje čínské mikroseriály, vzniká jich přes sto tisíc za čtvrtletí
Čínský průmysl krátkých video seriálů prochází zásadní proměnou, AI nástroje pro generování videa během krátké doby ovládly obor a vytlačují klasickou hranou produkci. V prvních třech měsících roku vzniklo více než 120 tisíc mikroseriálů a zhruba 95 procent z nich podle odhadů vytvořila umělá inteligence. Ve městě Hengdian, přezdívaném čínský Hollywood, se natáčecí štáby vyprazdňují, protože nové nástroje umí vyrobit populární vertikální pořady za zlomek nákladů. Platformy se přitom plní AI obsahem a živí tvůrci přicházejí o zakázky. Reportáž CNN popisuje, jak se z dříve lukrativního odvětví stává prostředí, kde lidská práce ustupuje algoritmům a otázky autorských práv i kvality zůstávají otevřené.
