01
Firmy v USA propustily v květnu přes 97 tisíc lidí, AI je údajně důvodem 40 procent případů
Podle dat společnosti Challenger, Gray & Christmas dosáhly květnové propouštění v USA nejvyšší úrovně od pandemie. Zaměstnavatelé oznámili přes 97 tisíc zrušených pracovních míst a umělou inteligenci uvedli jako faktor zhruba u 40 procent těchto případů. Jen za prvních pět měsíců roku 2026 firmy připisují AI 87 714 propuštěných, což už překonalo celý loňský rok, kdy to bylo necelých 55 tisíc. Ekonomové ale varují, že AI může sloužit jako snadná výmluva pro rozhodnutí, která by firmy udělaly i bez ní. Data každopádně ukazují, že debata o dopadu AI na trh práce přestává být teoretická a začíná mít hmatatelné důsledky.
02
Na arXivu vyšel detailní reverzně-inženýrský rozbor Apple Neural Engine
Na arXivu se objevil obsáhlý technický dokument mapující architekturu Apple Neural Engine (ANE), akcelerátoru umělé inteligence vestavěného do čipů Apple od řady A11 a M1 až po současné A18 a M5. Autoři na základě přímého měření a statické analýzy soukromého runtime, překladače, ovladače a firmwaru popsali datovou cestu, kompresní schéma vah, formát programu na disku i příkazový protokol. Dokument je dosud nejpodrobnějším veřejně dostupným zdrojem o tom, jak ANE skutečně funguje pod vrstvou Core ML, a může být užitečný pro vývojáře i výzkumníky zaměřené na AI na Apple zařízeních.
03
Vývojář spustil projekt Oomwoo, zcela otevřeného robotického vysavače
Nový build-in-public projekt s názvem Oomwoo si klade za cíl vytvořit plně open-source robotický vysavač, který si každý může sestavit sám. Základem je Raspberry Pi, ROS 2, 2D LiDAR pro mapování místností a integrace s Home Assistantem. Celý projekt je od prvního commitu otevřený a postupně přibudou 3D tiskové soubory, schéma desek plošných spojů, firmware a podrobná dokumentace. Oomwoo je navržený jako lokální bez cloudového vendor lock-inu a míří na komunitu makerů, kteří chtějí mít plnou kontrolu nad svým chytrým zařízením.
04
Yap je nová open-source alternativa k Wispr Flow pro offline diktování hlasem
Na GitHubu vyšel nástroj Yap, který nabízí bezplatné offline diktování hlasu pro macOS, Windows a Linux. Stačí podržet klávesu, mluvit a přepsaný text se objeví na místě kurzoru v editoru, prohlížeči nebo terminálu. Na rozdíl od komerčního Wispr Flow (12 až 15 dolarů měsíčně) Yap běží zcela lokálně s Whisper modelem, nevyžaduje účet, neposílá audio na server a není omezený počtem slov. Podporuje i cloudové enginy jako OpenAI nebo Groq jako volitelnou variantu a nabízí nepovinné čištění textu přes LLM. Licence je MIT.
05
Wayfinder Router umožňuje deterministické směrování dotazů mezi lokálními a cloudovými LLM
Open-source nástroj Wayfinder Router přináší nový způsob, jak směrovat dotazy mezi lokálně běžícími a hostovanými jazykovými modely. Místo aby se spoléhal na další LLM pro rozhodování o směrování, používá deterministická pravidla, což zajišťuje předvídatelné chování bez dodatečných nákladů na inference. Projekt je navržený pro vývojáře, kteří chtějí kombinovat lokální modely (např. přes Ollamu) s cloudovými API jako OpenAI či Anthropic a optimalizovat tak náklady i latenci podle typu dotazu.
06
Google omezuje Metě přístup ke svým Gemini modelům, viní kapacitu
Google podle informací CNBC omezil společnosti Meta přístup ke svým nejvýkonnějším modelům Gemini. Důvodem mají být kapacitní limity infrastruktury, nikoliv konkurenční boj, i když Meta je jedním z největších vývojářů open-source modelů v oboru. Meta podle dostupných informací hojně využívala Gemini pro interní projekty a testování, ale nyní naráží na kvóty, které Google zavedl kvůli přetížení svých datacenter. Situace ilustruje, jak dramaticky roste poptávka po výpočetním výkonu pro AI a jak i největší hráči začínají řešit kapacitní omezení. Zda se jedná o dočasné opatření, nebo delší trend, zatím není jasné.
07
Ford přiznává: nahradili jsme lidi AI a přišlo to draho
Ford musel po třech letech znovu najmout stovky zkušených inženýrů poté, co agresivní nasazení AI do kvalitářských procesů vedlo k miliardovým ztrátám. Automobilka přijala zpět přes 350 ostřílených veteránů, interně nazývaných "šedé vousy", aby vedli kontrolu kvality a pomáhali trénovat AI systémy. Podle Fordova COO Kumara Galhotry společnost spolehla na automatizované systémy a podcenila lidský úsudek u složitých problémů. Po návratu zkušených techniků se Ford poprvé za 16 let umístil na špici v kvalitě nových vozidel podle studie JD Power. Výrobce ale neopustí AI úplně, plánuje ji používat v kombinaci s lidským dohledem.
08
Rakousko lobbuje v EU, aby u nich sídlil Anthropic
Rakousko podle zpráv Bloombergu lobbuje u Evropské unie za to, aby se právě u nich usídlila společnost Anthropic, vývojář modelu Claude. Jde o reakci na zpřísňující se omezení přístupu k americkým AI technologiím pro některé zahraniční subjekty. Anthropic v posledních měsících čelí rostoucímu tlaku na geografická omezení svých modelů a EU se snaží přilákat přední AI firmy k přesunu nebo rozšíření evropských poboček. Rakousko se tak zapojuje do soupeření evropských zemí o to, která z nich získá strategicky významného AI hráče na své území. Podobné snahy už dříve signalizovala Francie a Německo.
09
GLM 5.2 jako první open-weight model překonal Claude v kyberbezpečnostních testech
Společnost Semgrep, která se specializuje na nástroje pro analýzu bezpečnosti kódu, zveřejnila výsledky benchmarků, v nichž GLM 5.2 od čínského Zhipu AI překonalo Claude Code i Claude Opus 4.8 v detekci bezpečnostních zranitelností typu IDOR. Model dosáhl skóre 39 % F1, zatímco Claude Code získal 32 %. Ještě důležitější je, že GLM 5.2 to dokázal bez specializované infrastruktury, pouze s jednoduchým promptem, a náklady na jeden nalezený problém činily zhruba 0,17 dolaru, což je zlomek ceny srovnatelných uzavřených modelů. Jde o model typu Mixture-of-Experts s přibližně 750 miliardami parametrů, z nichž je aktivních jen 40 miliard na token, a je uvolněný pod MIT licencí. Výsledek ukazuje, že open-weight modely v některých specifických úlohách začínají překonávat přední uzavřené systémy, byť zatím jen v úzké doméně. Semgrep upozorňuje, že jde o jednu úlohu a jeden dataset, ale trend je zřejmý.
10
Profesor na Brown University odhalil masové podvádění studentů pomocí AI
Profesor ekonomie Roberto Serrano z Brown University odhalil podle svých slov masivní podvádění u zkoušky z matematické ekonomie, kde minimálně 50 z 86 studentů použilo AI k vypracování odpovědí. Průměrné skóre u domácí zkoušky v březnu bylo 96 ze 100 a čtyřicet studentů dosáhlo plného počtu bodů. Když Serrano v důsledku podezření nařídil prezenční závěrečnou zkoušku, průměr klesl na 48 bodů a z 27 studentů, kteří se k ní nedostavili, jich 22 mělo perfektní výsledek z domácího testu. Serrano kritizuje vedení univerzity za vlažnou reakci a varuje, že AI ohrožuje samotné základy akademické integrity. Incident přichází v době, kdy i další elitní univerzity v USA přehodnocují své zkušební postupy. Princetonská univerzita například po 133 letech zrušila nehlídané zkoušky.
