AI za posledních 7 dní

Britská vláda se podle Reuters snaží přesvědčit Anthropic, aby v zemi posílil svou přítomnost. Ve hře má být rozšíření kanceláří v Londýně a podle informací Financial Times dokonce i varianta duálního burzovního listingu. Důvod je dost výmluvný. Anthropic se dostal do střetu s americkým ministerstvem obrany poté, co odmítl, aby byl Claude použitý pro vojenský dohled nebo autonomní zbraně. Americká strana firmu následně označila za bezpečnostní riziko v dodavatelském řetězci, jenže soud ten krok dočasně zablokoval a spor dál pokračuje. Pro běžného čtenáře je na tom nejzajímavější jedna věc: největší AI firmy už nejsou jen startupy, které řeší modely a investory. Stávají se z nich strategické firmy, kolem kterých začínají obcházet vlády. A to bude stále víc rozhodovat o tom, kde se bude dělat výzkum, kde budou pracovní místa a kdo bude mít přístup k nejdůležitější infrastruktuře.

Foxconn oznámil, že jeho tržby za první čtvrtletí meziročně vyskočily o 29,7 procenta na 2,13 bilionu tchajwanských dolarů. Firma přímo uvedla, že za tím stojí silná poptávka po produktech spojených s AI, hlavně v divizi cloudu a sítí. Jen za březen navíc tržby stouply o 45,6 procenta a šlo o rekord pro tento měsíc. Tohle je dobrá připomínka, že AI boom se neodehrává jen na úrovni aplikací, které si člověk otevře v prohlížeči. Je to také obrovská hardwarová vlna. Někdo musí vyrobit servery, dodat komponenty, postavit celé racky a zvládnout logistiku kolem datacenter. Foxconn sice zároveň varoval před nestabilní globální politickou a ekonomickou situací, ale samotná čísla říkají dost jasně, že hlad po AI infrastruktuře je pořád velmi silný. Pro trh je to další signál, že tahle část příběhu ještě zdaleka neskončila.

Microsoft oznámil, že v letech 2026 až 2029 investuje v Japonsku 10 miliard dolarů. Peníze mají jít hlavně do AI infrastruktury a spolupráce v kyberbezpečnosti. Firma zároveň slíbila, že do roku 2030 pomůže vyškolit 1 milion inženýrů a vývojářů. Pro běžné firmy i úřady to znamená hlavně to, že výpočetní kapacita pro AI má být dostupnější přímo v Japonsku, bez nutnosti vše řešit přes zahraničí.

Čínský regulátor zveřejnil návrh pravidel pro takzvané digital humans, tedy AI postavy, avatary a virtuální prezentéry. Nově mají být jasně označeni, nesmějí být vytvořeni z cizích osobních dat bez souhlasu a nesmějí pomáhat obcházet ověřování identity. U dětí návrh počítá i se zákazem služeb, které by napodobovaly intimní vztahy nebo podporovaly návykové chování. Je to další signál, že kolem AI už nejde jen o nové funkce, ale i o tvrdší pravidla.

Reuters s odvoláním na The Information napsal, že DeepSeek připravuje model V4, který má fungovat na pokročilých čipech od Huawei. Velké čínské technologické firmy už podle zprávy zadaly velké objednávky těchto čipů a DeepSeek údajně upravuje kód tak, aby na domácím hardwaru běžel co nejlépe. Pro trh je to důležité hlavně proto, že Čína zjevně tlačí na větší nezávislost na amerických technologiích. Zatím ale nejde o oficiální oznámení firmy DeepSeek.

Podle Reuters, které citují The New York Times, měl Elon Musk chtít po bankách a poradcích zapojených do plánovaného IPO SpaceX, aby kupovali předplatné AI chatbota Grok. Některé instituce podle zprávy už souhlasily s vysokými ročními částkami a začaly Grok zavádět do svých systémů. Technologicky to není velký průlom, ale obchodně je to zajímavý signál, jak se AI produkty mohou tlačit do firemních kontraktů přes širší vztahy kolem Muskových firem. Ani Musk, ani SpaceX to podle Reuters veřejně nekomentovali.

OpenAI podle TechCrunch udělala několik změn ve vedení. COO Brad Lightcap přechází na roli zaměřenou na speciální projekty a investice, zatímco další členky vedení řeší zdravotní pauzu nebo odchod z funkce. Pro běžného uživatele to není zpráva typu nová funkce zítra v aplikaci, ale ukazuje to, že i největší AI firmy teď řeší vedle produktů také organizaci, tempo růstu a každodenní provoz.

Google uvedl novou otevřenou řadu modelů Gemma 4. Rodina má čtyři varianty: E2B, E4B, 26B A4B a 31B. Menší modely mají kontext 128 tisíc tokenů, větší varianty 256 tisíc tokenů. U Gemmy se „B“ používá pro miliardy parametrů, tedy orientační velikost modelu. Pro běžného čtenáře je důležité hlavně to, že nejde o jednu verzi, ale o celou řadu od menších modelů pro zařízení až po silnější modely pro náročnější úlohy. Google zároveň uvádí, že Gemma byla dosud stažena více než 400 milionkrát, takže nejde o okrajový projekt. Proč je to důležité: tohle byla největší AI zpráva dne, protože jde o nový otevřený modelový lineup, který může používat hodně vývojářů i firem bez toho, aby byli úplně závislí na jednom uzavřeném systému.

Google ve stejný den spustil v Gemini API dva nové režimy: Flex a Priority. Flex podle dokumentace nabízí asi 50% úsporu ceny oproti standardnímu režimu, ale výměnou za pomalejší a méně stabilní odezvu. Priority je naopak placený režim pro kritické nasazení, kde je důležitá co nejnižší latence a vyšší spolehlivost. Tohle není zpráva pro běžné uživatele chatu, ale pro firmy a vývojáře je dost podstatná. Právě tady se často rozhoduje, jestli bude AI nasazení ekonomicky fungovat i ve větším měřítku. Proč je to důležité: AI už dnes není jen o tom, co model umí, ale i kolik stojí jeho provoz. Google tím dává firmám víc možností, jak balancovat cenu, rychlost a spolehlivost.

OpenAI oznámilo, že firmy v plánech ChatGPT Business a Enterprise mohou nově přidávat Codex-only seaty bez pevného měsíčního poplatku. Tyto seaty jsou účtované podle reálného používání. Zároveň firma uvedla, že roční cena standardního ChatGPT Business klesá z 25 na 20 dolarů za uživatele. V praxi to znamená, že firmy mohou AI pro programování zkusit v menším, bez velkého závazku. OpenAI zároveň tvrdí, že počet uživatelů Codexu v týmech letos vzrostl šestinásobně, takže zjevně reaguje na rychle rostoucí zájem. Proč je to důležité: tohle může urychlit nasazení AI nástrojů pro vývoj softwaru. Nejde o nový model, ale o změnu, která může mít rychlý dopad na reálné firemní používání.

Vedle produktových novinek přišel i nečekaný mediální tah. OpenAI koupilo technologickou talk show TBPN, kterou založili John Coogan a Jordi Hays. Finanční podmínky zveřejněné nebyly. Podle Reuters má pořad zůstat redakčně nezávislý. Na první pohled to nevypadá jako velká AI zpráva, ale ve skutečnosti je to docela důležitý signál. Největší AI firmy už nebojují jen modely a cenou, ale i tím, kdo bude určovat tón veřejné debaty. Proč je to důležité: OpenAI tím ukazuje, že chce mít větší vliv i mimo samotné produkty. V době, kdy se kolem AI vede čím dál ostřejší spor o peníze, regulaci a bezpečnost, je to strategicky podstatný krok.

Anthropic zveřejnil aktualizaci svého rámce Responsible Scaling Policy ve verzi 3.1, účinné od 2. dubna 2026. Firma uvedla, že splnila dva dřívější cíle bezpečnostní roadmapy a zároveň zpřesnila část textu, aby bylo jasnější, jak vykládá některé prahy pokročilých schopností AI. Tahle zpráva není tak viditelná jako nový model nebo nová aplikace, ale je důležitá pro firmy, regulátory a všechny, kdo sledují, jak mají velké AI společnosti řídit rizika kolem stále silnějších systémů. Proč je to důležité: bezpečnostní pravidla a interní governance dnes začínají hrát skoro stejně důležitou roli jako samotné benchmarky. Pro enterprise klienty je to často jedna z věcí, podle kterých si vybírají dodavatele.

Podle dat IDC, o kterých informovala Reuters, získali čínští výrobci loni asi 41 procent domácího trhu s AI akcelerátory pro servery. Nvidia sice zůstává jedničkou, ale její podíl klesl na 55 procent. Pro běžného čtenáře je důležité hlavně to, že nejde jen o technický detail. Je to další známka toho, že obchodní omezení a tlak Pekingu vedou firmy i úřady k tomu, aby kupovaly spíš domácí technologie. Výsledek je jednoduchý: AI závod už dávno není jen o tom, kdo má nejlepší model. Čím dál víc jde také o to, kdo má vlastní čipy, vlastní infrastrukturu a menší závislost na zahraničí.

Reuters popsala, že OpenAI po čerstvém rekordním financování přesměrovává pozornost hlavně na Codex a firemní produkty. Důvod je prostý: konkurence přitvrzuje a investoři chtějí vidět, že firma umí obří valuaci proměnit v reálný byznys. Pro normálního uživatele to znamená, že AI firmy budou nejspíš méně rozhazovat síly do efektních experimentů a víc se zaměří na nástroje, které lidem nebo firmám opravdu šetří čas a peníze. Jinými slovy: méně wow efektu na první pohled, víc praktických funkcí, které se dají používat každý den.

Anthropic oznámil dohodu s australskou vládou. Firma má sdílet data o tom, jak se AI šíří ekonomikou a jak ovlivňuje pracovní místa, zapojit se do bezpečnostních evaluací a spolupracovat s univerzitami. Tohle není zpráva, která by lidi nadchla jako nový chatbot nebo nová funkce. Je ale důležitá, protože ukazuje, kam se AI firmy posouvají. Vedle modelů a aplikací začínají hrát i roli partnerů pro státy, regulaci a veřejné instituce. Pro obyčejné lidi je to podstatné hlavně v tom, že debata o AI se postupně přesouvá od otázky co to umí k otázce co to udělá s prací, školami a běžným fungováním společnosti.

Reuters uvedla, že SpaceX podal žádost k IPO a Elon Musk mluví o budování AI datacenter na oběžné dráze. Argument je jasný: na Zemi naráží datacentra na limity energie, vody a prostoru. Jenže experti připomínají, že něco technicky možné ještě neznamená, že to dává ekonomický smysl. Vynášet hardware do vesmíru je extrémně drahé, údržba složitá a AI čipy navíc zastarávají velmi rychle. Pro běžného čtenáře je z toho dobré odnést si hlavně to, že kolem AI teď nevznikají jen nové aplikace, ale i velmi odvážné infrastrukturní sázky. Ne všechny se ale musí proměnit v něco, co bude fungovat v praxi.

Reuters informovala, že financování venture kapitálu v Číně míří v prvním čtvrtletí 2026 k rekordu. Hlavním motorem jsou státem podporované peníze, které míří hlavně do technologií, AI, robotiky a dalších strategických oborů. To je důležité proto, že AI se dnes nehraje jen v laboratořích. Rozhoduje i to, kdo umí dlouhodobě financovat vývoj, výrobu čipů, startupy i datacentra. A právě tady chce mít Peking zjevně silnější slovo. Pro zbytek světa je to další signál, že soupeření v AI bude stále víc i o penězích, průmyslu a státní podpoře, ne jen o tom, kdo předvede nejlepší demo.

OpenAI 31. března oznámilo nové financování ve výši 122 miliard dolarů při valuaci 852 miliard dolarů. Firma uvádí, že kapitál využije hlavně na rozšíření výpočetní kapacity, vývoj modelů a budování dalších AI produktů pro firmy i běžné uživatele. Pro trh je to další důkaz, že největší hráči už nehrají jen o lepší modely, ale i o servery, čipy a energii. Pro běžného člověka to znamená hlavně jedno: AI nástroje budou dál rychle přibývat a stále častěji se objeví v práci i každodenních službách.

Microsoft, Chevron a investiční firma Engine No. 1 podepsaly exkluzivní dohodu o budoucím zajištění dodávek elektřiny, i když finální obchodní podmínky ještě nejsou hotové. Reuters píše, že jde o součást širšího trendu, kdy technologické firmy řeší energii jako klíčovou podmínku pro růst AI datacenter. V praxi to ukazuje, že rozvoj umělé inteligence už není jen softwarový příběh. Kdo chce provozovat velké AI služby, musí mít jistotu, že je vůbec čím napájet.

Anthropic 31. března oznámil dohodu s australskou vládou o spolupráci na výzkumu AI bezpečnosti a sdílení dat o ekonomických dopadech umělé inteligence. Firma také uvedla, že dá 3 miliony australských dolarů na partnerství s místními výzkumnými institucemi. Pro běžné čtenáře je zajímavé hlavně to, že vlády už neřeší AI jen jako módní téma, ale jako reálnou součást ekonomiky, školství a pracovního trhu. Tohle je jeden z příkladů, jak se AI přesouvá z laboratoří do státní politiky.

Nvidia investuje 2 miliardy dolarů do Marvell Technology a chce s ní těsněji spolupracovat na AI čipech a síťové infrastruktuře pro datacentra. Podle Reuters má partnerství pomoct řešit úzká místa, jako je přenos dat a energetická efektivita. Je to další signál, že v AI dnes nejde jen o chatboty a aplikace, ale o obrovské technické zázemí v pozadí. Pro koncové uživatele to sice není tak viditelné, ale právě tahle vrstva rozhoduje o tom, jak rychlé, levné a dostupné budou nové AI služby.

Kalifornie zveřejnila nové požadavky pro společnosti, které chtějí získat státní zakázky a používají AI. Podle Reuters budou muset doložit ochrany proti zneužití, škodlivým výstupům a dalším rizikům. Pro běžné lidi je to důležité hlavně proto, že se podobná pravidla mohou časem rozšířit i jinam. AI tak nebude růst jen podle technických možností, ale čím dál víc i podle toho, co dovolí regulace a veřejné instituce.

Evropský AI hráč Mistral si zajistil silnou finanční injekci na vlastní výpočetní infrastrukturu. Pro Evropu je to jedna z nejdůležitějších zpráv posledních dnů. Mistral oznámil dluhové financování ve výši 830 milionů dolarů. Peníze mají jít hlavně na nákup 13 800 čipů Nvidia pro nové datacentrum poblíž Paříže. Provoz má být spuštěn ve druhém čtvrtletí 2026. Zpráva je důležitá hlavně proto, že už nejde jen o vývoj modelů, ale o vlastní infrastrukturu v Evropě. Mistral tím posiluje roli evropské alternativy k americkým cloudovým gigantům. Firma zároveň mluví i o dalším rozšiřování kapacity napříč Evropou. Pro evropský trh je to signál, že se boj o AI nebude točit jen kolem chatbotů. Čím dál víc půjde také o datacentra, elektřinu, čipy a schopnost držet klíčovou část hodnoty přímo v regionu.

Copilot dostává funkce, které mají zlepšit kvalitu odpovědí a omezit chyby. Microsoft sází na spolupráci více modelů v jednom pracovním toku. Microsoft představil novinku s názvem Critique. V praxi to znamená, že jeden model vytvoří odpověď a druhý ji zkontroluje z hlediska přesnosti a kvality. Firma tím chce posunout Copilot blíž k profesionálnějšímu použití. Současně přidává i nástroj Council, který dovolí porovnávat výstupy více modelů vedle sebe. Vedle toho rozšiřuje přístup k funkcím Copilot Cowork v programu Frontier. Je vidět, že se boj mezi AI asistenty přesouvá z pouhého generování textu ke kvalitě práce a spolehlivosti.

Pro vývojáře a firmy je to praktická novinka. Claude zvládne v dávkovém režimu delší jednorázové výstupy pro text, data i kód. Anthropic v release notes oznámil zvýšení limitu max_tokens na 300 tisíc pro Message Batches API u modelů Claude Opus 4.6 a Sonnet 4.6. Změna míří hlavně na delší generování, velké bloky kódu a strukturovaná data. Na první pohled to nevypadá jako velká headline zpráva, ale pro produktové týmy jde o užitečný posun. V enterprise nasazení často rozhodují právě podobné technické parametry, protože určují, co se dá reálně automatizovat v jednom kroku.

Jihokorejský startup ukazuje, že závod v AI se nevede jen mezi modely, ale i mezi výrobci čipů a inference infrastruktury. Rebellions oznámil nové financování ve výši 400 milionů dolarů. Firma je po tomto kole oceněná zhruba na 2,34 miliardy dolarů a chce zrychlit hlavně expanzi do Spojených států. Celkově už má získaný kapitál kolem 850 milionů dolarů. Startup se zaměřuje na čipy pro AI inference, tedy na oblast, která je pro komerční nasazení modelů čím dál důležitější. Zpráva potvrzuje, že AI boom dnes táhne nejen software, ale i celý hardwarový řetězec kolem něj.

Další velký trh zpřísňuje pravidla pro internetové firmy. Téma AI regulace a deepfake obsahu tím dál nabírá na síle. Indická vláda navrhla změny zákona, podle kterých by se její advisories a výkladové pokyny staly závaznými pro platformy jako Google, Meta nebo X. Neplnění by mohlo znamenat ztrátu takzvaného safe harbour, tedy právní ochrany za obsah uživatelů. Už letos Indie zkrátila lhůtu pro odstranění označeného obsahu z 36 hodin na tři hodiny a zavedla další povinnosti kolem AI generovaného obsahu a deepfake videí. Pro globální platformy je to další připomínka, že tlak na compliance dál sílí mimo Evropu i USA.

Evropská vlna investic do AI infrastruktury pokračuje. Po Francii přichází další obří projekt, tentokrát ve Finsku. Nebius oznámil datacentrum ve finském Lappeenrantě s plánovanou kapacitou 310 megawattů. Projekt má hodnotu přes 10 miliard dolarů a patří mezi největší podobné investice v Evropě. Spouštění má probíhat postupně od roku 2027. Firma jako důvody pro výběr Finska uvádí levnější energii, silnou síť a chladnější klima, které snižuje náklady na chlazení. V kombinaci s Mistralem je to další důkaz, že evropské AI ambice se začínají opírat i o opravdu velké fyzické projekty.

Americká farmaceutická firma Eli Lilly rozšířila spolupráci s Insilico Medicine v dohodě, která může mít hodnotu až 2,75 miliardy dolarů. Podle Reuters jde o rozšíření už existujícího partnerství zaměřeného na vývoj léků s pomocí umělé inteligence. Lilly získá exkluzivní globální práva na vývoj, výrobu a komercializaci vybraných orálních kandidátů, které jsou zatím v preklinické fázi. Insilico má podle podmínek obdržet 115 milionů dolarů předem a další platby navázané na vývoj, regulaci a obchodní milníky. Celková hodnota kontraktu tak může vystoupat až na 2,75 miliardy dolarů. Zpráva ukazuje, že AI v oblasti vývoje léčiv dál přechází z pilotních projektů do velkých obchodních dohod.

OpenAI v neděli 29. března hlásilo problémy s vytvářením účtů a přihlášením napříč svými službami. Podle status stránky začal incident v 05:20 a jako vyřešený byl označen v 07:00. Firma uvedla, že nasadila nápravu a následně sledovala obnovu provozu. Výpadek se týkal především registrací a přihlášení, tedy základní vstupní vrstvy služby. Nešlo o oznámení nové funkce ani modelu, ale o čistě provozní událost. I tak podobné incidenty připomínají, že spolehlivost zůstává u velkých AI služeb klíčové téma.

Anthropic v neděli řešil incident, při kterém funkce Dispatch v Claude Desktop nepředávala odpovědi zpět do konverzace. Firma uvedla, že problém se týkal verze Claude Desktop 1.1.9310. Zprávy se podle statusu přijaly a zpracovaly, ale odpovědi se v chatu nezobrazily. Anthropic doporučil jako dočasné řešení používat standardní Cowork sessions, které zasažené nebyly. Po opravě firma uživatelům doporučila aktualizaci aplikace na verzi 1.1.9493. Jde o další připomínku, že nové agentní pracovní režimy jsou pro uživatele zajímavé, ale zároveň citlivé na provozní chyby.

Applied Intuition a LG Innotek oznámily strategické partnerství zaměřené na rychlejší vývoj autonomních vozidel. Podle oznámení má být software Applied Intuition propojený se senzory LG Innotek, včetně kamer, lidaru a radaru. Firmy tvrdí, že spojení reálného testování a simulací má automobilkám zkrátit cestu k produkčně nasaditelným autonomním systémům. Součástí spolupráce má být i nasazení senzorů LG Innotek do testovacích vozidel Applied Intuition. Zpráva je důležitá hlavně jako signál, že AI byznys se dál rozšiřuje i mimo chatboty a jazykové modely.

Francouzský Mistral si zajistil 830 milionů dolarů dluhového financování na nákup čipů Nvidia a výstavbu velkého AI datového centra. Podle Reuters jde o první dluhové financování firmy od jejího vzniku. Peníze mají jít na 13 800 čipů Nvidia pro nové centrum v Bruyeres-le-Chatel nedaleko Paříže, které má být spuštěné ve druhém čtvrtletí letošního roku. Financování poskytlo konsorcium sedmi bank včetně BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC a MUFG. Mistral se tím dál profiluje jako evropská alternativa k americkým AI hráčům.

Reuters popisuje, že AI deepfake videa se v amerických průběžných volbách 2026 používají čím dál častěji, hlavně v útočných kampaních. Problém není jen samotná technologie, ale i to, že federálně stále chybí jednotná pravidla. V praxi tak vzniká prostředí, kde je levné a snadné vyrábět obsah, který vypadá důvěryhodně, ale může být zavádějící. Pro platformy i politické týmy je to další signál, že téma označování syntetického obsahu bude letos ještě výraznější.

SoftBank podle Reuters zajistila překlenovací úvěr ve výši 40 miliard dolarů, který má podpořit další investice do OpenAI a pokrýt i širší firemní potřeby. Je to další důkaz, že velká část AI závodu se dnes vede hlavně přes kapitál, infrastrukturu a schopnost rychle škálovat. Nejde už jen o to, kdo má lepší model, ale kdo si dokáže zaplatit další růst včas a ve velkém. Tahle zpráva zároveň potvrzuje, že důvěra velkých investorů v AI boom zatím nepolevuje.

Šéfka evropské antimonopolní agendy Teresa Ribera tento týden jednala s vedením Googlu, Mety, OpenAI a Amazonu právě kvůli sílícím obavám z dominance velkých hráčů v AI. Podle Reuters se pozornost přesouvá od jednotlivých produktů k celému ekosystému: tedy k tomu, kdo má výhodu v infrastruktuře, datech a přístupu k zákazníkům. Pro trh je to důležité, protože regulace zjevně míří dál než jen na obsah modelů. Čím větší AI firma je, tím víc se bude řešit i její moc v distribuci a cloudu.

Reuters tento týden uvedl, že OpenAI ukončila svůj AI video projekt Sora, což překvapilo partnery i část trhu. Pokud se tenhle posun potvrdí jako dlouhodobý směr, znamená to, že firma dává přednost oblastem s jasnějším obchodním efektem, jako jsou firemní nástroje a programování. Pro celý sektor je to zajímavý vzkaz: ne všechno, co vypadá technologicky působivě, musí zůstat prioritou. U generativní AI začíná stále víc rozhodovat to, co jde rychleji proměnit v příjmy.